Stanford · Probability for AI

斯坦福的免费课程，讲现代 AI 背后的概率，每十名学生配一位志愿老师。

NLP 学习笔记 · 2026-10-24

随机变量与三种常见分布：从 PMF 到 AI 水印

从随机变量和概率质量函数出发，经过期望与方差，到伯努利、二项和泊松三种分布，再看改变词的概率怎样给 AI 生成的文字加上水印。

NLP 学习笔记 · 2026-10-21

从概率符号的读法出发，经过柯尔莫哥洛夫三大公理、补集与“或”规则、条件概率，到独立性：什么时候两个概率可以直接相乘，什么时候加入条件会改变这一点。

NLP 学习笔记 · 2026-10-19

一门讲现代 AI 背后概率的斯坦福免费课：谁在教、每十名学生一位志愿老师的模式、每周的小组课，以及六周的安排。