Paper to Practice ·
用生成式 Transformer 学习人类疾病的自然史
Delphi-2M 把 GPT 架构用到了健康记录上：它在 402,799 名 UK Biobank 参与者上训练，读取一个人的诊断史，预测 1,256 种疾病和死亡的发生率与发生时间，并能模拟未来的健康轨迹。内部验证的平均 AUC 为 0.76，不重新训练直接用于丹麦 193 万人的登记数据时为 0.67。
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读懂论文，让知识走向实践。
从健康研究出发，学习 NLP、拆解论文方法，把理解积累成实践。
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