NLP 学习笔记 ·
大语言模型的问题与改进：幻觉、偏差、对齐与可解释性
从幻觉和过时信息出发，经过 FActScore、DoveScore 与 RAG，再到 RLHF、偏差的缓解和可解释性，理解大语言模型的问题从哪里来、又能怎样改进。
NLP 学习笔记
语言、数据与 NLP 的基础知识。
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大语言模型：token、注意力、提示与推理
从 token、更长的前文和注意力机制三点改进出发，经过 Transformer 与 GPT、Llama 两大家族，理解提示、上下文学习、思维链和专门训练来推理的模型。
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从词义到知识图谱：词位、WordNet、FrameNet 与知识图谱
从词位和词义关系出发，经过 WordNet 与 FrameNet，理解计算机怎样一步步建立知识图谱，以及 UMLS、MeSH 在医学中的作用。
